Nuevo año, nuevas versiones de productos Open Source. Iremos hablando de todas ellas dado que tenemos novedades interesantes.
Empezamos por Weka. Este producto, como ya sabemos, fue adquirido por Pentaho si bien aún se mantiene como producto independiente. En la última versión (disponible aquí), podemos encontrar interesantes mejoras con la inclusión de nuevos algoritmos entre los que destacamos:
- SPegasus: Es un algoritmo que a través de la descendiente del gradiente estocástico, permite aprendizaje de support vector machine. Para más información consultad el artículo: S. Shalev-Shwartz, Y. Singer, N. Srebro: Pegasos: Primal Estimated sub-GrAdient SOlver for SVM. In: 24th International Conference on MachineLearning, 807-814, 2007.
- RealAdaBoost: algoritmo de clasificación de Friedman que usa el método Real Adaboost. Para más información: J. Friedman, T. Hastie, R. Tibshirani (2000). Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting. Annals of Statistics. 95(2):337-407.
- Furia (Fuzzy Unordered Rule Induction Algorithm): aprendizaje de reglas fuzzy basado en el algoritmo RIPPER. Para más información: Jens Christian Huehn, Eyke Huellermeier (2009). FURIA: An Algorithm for Unordered Fuzzy Rule Induction. Data Mining and Knowledge Discovery.
Para más información consulta en la wiki de pentaho.
Son buenas noticias que este tipo de productos continúe mejorando año tras año.
Posted January 16, 2010 3:13 AM
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