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Jorge Fernández González

¡Bienvenidos a mi blog!

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Jorge Fernández González es Ingeniero en Informática por la Facultad de Informática de  Barcelona (UPC), DEA en Sistemas de Informacion por la misma universidad  y actualmente esta escribiendo su tesis doctoral basada en el BI Governance y las metodologías ágiles aplicadas a los proyectos de Business Intelligence. Jorge  desarrolla su actividad profesional en tres ámbitos de actuación, el principal de ellos es como Profesional de Sistemas de Información. En el que actualmente ejerce el cargo de Director de Consultoría en Business Intelligence de Abast Solutions, empresa de ámbito nacional  en la que ha desarrollado funciones en varias áreas de consultoría dentro de los departamentos de ERP, CRM e I+D, así como en la implantación de soluciones ha medida.

El segundo de sus ámbitos de actuación es el de Docente Universitario. Actualmente es profesor asociado al departamento de LSI de la UPC y responsable de la asignatura “Sistemas de Información para las Organizaciones” de la Facultad de Informática de Barcelona. También ha sido colaborador docente en la UOC, profesor en masters y postgrados de la Fundación Politécnica y  realiza sesiones como invitado en escuelas de negocio como ESADE y EAE.

Por último combina ambas actividades con la de faceta de  Divulgador, formando parte del equipo de redacción de la revista Gestión del Rendimiento, siendo articulista en la revista DATA.TI (antes Datamation), dando conferencias y seminarios ,  escribiendo en diferentes portales de internet y blogs temáticos, entre ellos su propio blog destinado a los Sistemas Decisionales. (http://sistemasdecisionales.blogspot.com)  Puedes contactar con el en jfernand@abast.es.

September 2009 Archives

Pues voy a gastar mi post nº 100 en enfadarme por la jeta que tienen algunos, en concreto estos cuatro individuos de Bangalore .
  • Sunil Senan.
  • Nitin G. Metri.
  • Varun Babbar
  • Gaonkar K.P

Estos 4 han "inventado" un BI Framework que engloba todos los ámbitos del Business Intelligence, han hecho unos bonitos dibujitos (como el que os muestro) y han solicitado una patente US que podéis ver aquí­.





Imaginaos que tienen éxito, entonces cualquier organización de BI tendrá que pagar a estos jetas unos dineritos por nada. Me los veo demandando a diestro y siniestro. Imaginaos que ponéis un servicio de calidad del dato, pues es parte de su patente así­ que a pagar, o si tenéis un servicio de ETL pues lo mismo a pasar por caja. Y ni se os ocurra alinearos con el negocio que infringiréis el modulo 614 de su patente.

Si se empiezan a patentar MODELOS ORGANIZATIVOS entonces que nos cojan a todos confesados.

Voy a ver si patento la cadena de montaje que me forro.

Posted September 30, 2009 4:23 PM
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Interesantí­simo articulo de Maria C. Villar, Theresa C. Kushner, titulado "4 Steps to Create an Effective IT and Business Partnership" que podéis consultar aquí­.

Me ha encantado el hecho de olvidarse del término alineación de IT con el Negocio, nada de alinearse, lo mejor es ser amigos de los usuarios de negocio, comprenderles, y formar un equipo. Muchas veces os he hablado del BI governance como vehí­culo catalizador que reducirá el gap IT/Business con lo que el planteamiento de Maria y Theresa me ha encantado.

Parten de la siguiente premisa: La identificación y definición de los datos crí­ticos de negocio requiere de una fuerte alianza entre el negocio y las IT. Ambas organizaciones deben ponerse de acuerdo sobre cómo los datos se crean, se actualizan, se controlan, se informan, se eliminan y se archivan. Hay por tanto que establecer una relación de éxito entre ambas partes.










Son 4 los pasos que hay que seguir para conseguirlo.
  • Paso 1. Conocerse mutuamente.
  • Paso 2. Desarrollar una relación.
  • Paso 3. Definir roles y responsabilidades
  • Paso 4. Establecer comunicación regularmente y de forma abierta, sincera.

El artí­culo se basa sobretodo en la gestión y la calidad del dato, pero es perfectamente extrapolable a la gestión de indicadores analí­ticos.

Uno de los puntos en los que estoy mas de acuerdo es a la hora de establecer comunicación de forma abierta con los usuarios de negocio:

  • Soñando el mismo sueño, todos tenemos que tener los mismo objetivos, remar en la misma dirección
  • Eliminando las capas de interferencia, muchas veces se ponen "personas intermedias" que trasladan las necesidades de negocio a los de IT. Esto hay que eliminarlo, se necesita un contacto directo para que ambos mundos se pongan a trabajar como partners, se necesita incentivar el contacto entre ellos, se necesita hacer sesiones de "un dí­a en la vida del comercial" o "un dí­a en la vida del analista de Business Intelligence" para que nosotros veamos lo difí­cil que es vender y que ellos vean lo difí­cil que es transformar datos en información y en indicadores.
  • Confiando en que cada uno hará bien su tarea "confí­a en que el cocinero cocine", que nadie este constantemente metiendo las narices en el trabajo del otro.

La verdad es que me ha gustado mucho el enfoque que le han dado a la alineación y creo que esta muy en linea con las metodologí­as ágiles y la vuelta a la confianza en las personas para llevar al éxito a las organizaciones.

Posted September 29, 2009 4:28 PM
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Empezaré mi regreso a la actividad citando a un señor bajito.

" Para triunfar es necesario, más que nada, tener sentido común. "

Napoleón I (1769-1821) Napoleón Bonaparte. Emperador francés.

Esta cita es muy aplicable a la dirección de proyectos de BI, un buen director acunmula susexperiencias profesionales como un punto de referencia importante para no equivocarse. La experiencia y el sentido común nos pueden llevar al éxito Pedersen en su artí­culo "How is BI Used in Industry?" nos habla de las lecciones aprendidas , el sentido común de los profesionales del Business Intelligence.


  • Primera Lección: " Los reports estandard son suficientes para la gran mayoria de los usuarios que necesitan información, solo los mas avanzados se embarcarán en análisis de tipo OLAP".
  • Segunda Leccion: Todas las plataformas de BI actuales pueden hacer el 90% de la funcionalidad requerida por los usuarios de cualquier organización. Siempre hay una parte que quizás necesite de herramientas especí­ficas.
  • Tercera Lección: Al migrar a una nueva plataforma de BI se deben migrar nunca los viejos reports 1-1, la nueva plataforma puede tener nuevas funcionalidades de gestión, acceso y clasificación de la información que se esten menospreciando.
  • Cuarta Lección: Muy pocas sistemas BI utilizan Datamining, con excepción de la prevision de la demanda realizada en un par de semanas al año.
  • Quinta Lección: BI se conecta siempre con información de los sistemas heredados (legancy) deberiamos tenerlo en cuenta a la hora de elegir nuestra arquitectura de BI y nuestra herramienta ETL.
  • Sexta Lección: La información en tiempo real es crucial, el uso de Business Activity Monitoring esta presente en casi todas las implantaciones.
  • Septima Lección: Los procesos ETL consumen casi todo el tiempo de la implantacion, se estima que de media se emplean en ellos el 80% del esfuerzo.
  • Octava Lección: Lo organizacional y lo "social" importa. Por ejemplo, es importante tener definido como formaremos a un nuevo usuario en el uso del sistema BI.

Si bien al leer estas 8 lecciones podeis pensar que son muy obvias, reflexionad cuantas veces las poneis en practica, solo aplicando las tres primeras vereis como los proyectos de BI pueden reducir su coste y complejidad de forma espectacular.
A mi la que mas beneficios me ha dado en mi carrera profesional es aplicar la lección octava, la gran olvidada por la mayoria de grandes consultoras centradas solo en funcionalidad y coste.

Posted September 24, 2009 8:14 AM
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http://polls.linkedin.com/poll-results/56893/itkvb


Posted September 23, 2009 7:01 PM
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Is BI going to be a commodity?

A commodity, according to wikipedia, is a bulk product where supply and demand determines the price. What is often meant is that is something is no longer distinctive. When examining BI as a whole there are some tools that may have reached commodity such as reporting or OLAP as evidenced by the rise of the self service tools as an indication for this. As a result the commoditization of BI will certainly  change the way IT is executed, and the implementations will change the paradigm so that IT is viewed as a  supplier of data. Despite this change the full  potential of BI is still untapped. Above and beyond the  traditional factors of production such as labor and money, the most significant factor  is information or knowledge (the knowledge economy), which is a critical component of the equation. As a result there is a  shift in focus from technique towards added value of information. People, process and technology are all interconnected by the use of information. This is an aspect that is sometimes ignored in the world of IT, the owners of BI. Now is the time to bring the ”I” back in IT.  At this juncture this is especially relevant given the unusual circumstances in the economy which have led to higher demand for information to reduce uncertainty.  Companies that have traditionally survived with limited information have come to realize that a lack of intelligence can lead to a single wrong decision that has a ripple effect of magnitude that may put their business at risk. Simultaneously, IT information supply has been reduced to lower cost or as a result of lower budgets. Viewing this through a microeconomic lens this appears to be a scenario of more  demand, less supply, and hence a scarcity of BI and an increase in the value of BI.

 

Which role will BI play for the mega vendors?

One of the trends in BI is the integration of BI with the business process, essentially that any KPI, dashboard, report is completely integrated to a decision or operational process.   To accomplish an information centric organization information supply is crucial.   BI is no longer limited to a specific breed of highly evolved knowledge workers but part of every day work. Terms like Pervasive BI or information democracy (BI for the masses) are often used to describe highly evolved organizations.  . Integration with operational processes leads to an integration with operational systems or ERP platforms. What we have seen is that large platform vendors have started acquiring BI vendors to add them to their (operational) platform. This is likely borne out of the gap of large ERP implementations that are left with a significant gap in reporting, analytics, and information.  Because both world (operational versus informational) are so different this has led to many challenges. Also as they have often bought two or more of the same flavor there are enough decisions to make a new BI suite. The result of this consolidation is the death of innovation.

 

Is BI getting less generic?

Customers are being very clear in their demand, and there is a very common conversation that is occurring between IT and the business.

 

The business is asking: ”How can I save money or create new opportunities by leveraging BI?

 

IT is asking: ”How can I reduce the costs of BI projects and software?”  

 

For both the business and IT there are some answers  to their questions, but to answer these questions in a way that both audiences are satisfied becomes a much trickier problem to solve. For example IT can reduce the cost of labor using outsourcing, volume deals or service models. IT can also achieve price optimization during delivery process through industrialization and using accelerators and agile development techniques. Another cost out option is through  introducing new architectures (applications) or the good old rationalization of the BI tools. The answers for  the business are significantly  different as  the value is in the use of information, such as analytics. As many projects are caught in a current focus on technology, it is inevitable that  a significant shift is going to take place. As a result one can expect that  BI will become increasingly more business specific and require the intersection of IT and business to provide maximum value. This will certainly transform the role that IT plays into an infrastructural hero and a supplier of data. But their business days might be numbered.

 

Is BI getting more vendor specific?

The consolidation of vendors into large agglomerates is not only happening in the BI domain but all over the world of business and IT. This means that many companies face a quilt of IT systems to manage. In order to easily integrate new systems in their organization there is an upcoming demand for standardization and service oriented architecture. Often there is a platform vendor specific unless policy or functionally specifically dictate another vendor is required. As both the informational and transactional systems become more tightly integrated  the technical BI challenges  can be limited to that one vendor. However it is an illusion to think that all data sources will be limited to that one vendor, as there will always be enough challenges within IT for BI through innovation or  niche products.  Certainly  the most important challenge for BI will be in fast access to and insight in relevant information that is truly actionable.   

 

What will be the role for the surviving parties?

Given the significant acquisition history it is expected that the large platform vendors will be focusing their product development efforts on  the technical integration of the acquired products in their operational systems. Also their roadmap towards a new BI suite will be full of choices balancing legacy products and choosing the best of breed products for the future.

 

The business is asking: ”Which tool will be the new standard if you have three perfectly fine tools for the same area of expertise, say CPM or OLAP and dashboarding.

 

From a communication and strategic planning perspective  current and new customers must be visited to inform them about the potential of this new platform. Partners, System Integrators, and shared services organizations also need to accommodate the changes as well as the integration opportunities.   These  all  take a lot of time, effort and money that will not be focused on  innovation. The remaining smaller BI vendors must find their niche and come with innovative solutions. Most obviously there are significant opportunities in the field of advanced analytics, advanced visualization, right time intelligence and sharing data. It is more than possible that these vendors or their solution will be bought up by the platform vendors in time.

 

What is the future of the BI market?

The use of as a service like solutions will increase as they appeal to ease of use and less cost. Conceptual solutions like cloud are still to vague to be understood by most. Not unlike SOA was or is. The current focus is still very much on technology which provides opportunities for data warehouse appliances but also modeling techniques like data vault.

 

On the whole the IT spend is down and BI is no different. There are fewer  projects even if they have a solid business case. IT continues to pursue projects, primarily leveraging the  increased demand for outsourcing. The large system integrators are the ones that profit from this as business expects a long term solid partner that have long term viability rather than small BI consultancy firm (boutiques). All of the players in the system integration ecosystem must work together or go bankrupt (so consolidation continues). An example in the Netherlands is BI United where freelancers have formed a union like entity to face the future more together than ever before.

 

What is the future of BI?

We see six mega trends in BI. There is an increase in the size, speed and impact of BI. There is more insight due to analytics and visualization. Integration with operational processes and systems continues as well with other types of data (like unstructured internet data). The interactivity between man and machine is on the rise. Also we see a more industrialized approach in BI delivery (build and run). Finally, BI is getting more Business and less IT. This has implications that are summarized in three major areas: increased performance (focus on speed), useful insight (focus on analytics and visualization) and information relevance (focus on business rules, filters and alerts).

 

The future of BI is fast access to and understanding of relevant information. This means BI will be much more part of an overall Business Information Management strategy than a standalone field of expertise.


 


Posted September 22, 2009 1:25 PM
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