Anteriormente conocido como modelo ASP u On Demand, parece que finalmente la comunidad va a quedarse con dos nombres “Cloud Computing” y “SaaS / Software cómo servicio”. Vamos a utilizar principalmente SaaS, por entender que Cloud Computing queda más en el terreno de la infraestructura.
La idea es sencilla, y existe desde que existe Internet: Evitar al cliente la necesidad de albergar en su propio entorno los sistemas de información, dejando esa tarea al proveedor del software que ofrece su uso a través de Internet. Hoy en día el modelo SaaS es imparable, y existen muchas empresas de referencia cómo Salesforce o NetSuite que han servido cómo faro a la miríada de compañías que ahora se interesan por el SaaS.
Las ventajas son claras:

• El cliente no ha de preocuparse por el despliegue inicial, adquirir hardware o preocuparse del mantenimiento.
• El proveedor puede aprovechar economías de escala y ofrecer precios más competitivos (pensad en la ventaja de no tener que mantener cada despliegue en cada cliente sino uno único por ejemplo)
• Se convierte una inversión en software en un gasto mediante el pago por uso.
• Se reduce el riesgo para el cliente y se aumenta (muchísimo) el ROI.
• Desaparece el concepto de “versión” del software o de “migración” siendo la actualización del software más frecuente y transparente para el cliente (no siempre es así claro...)
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Entonces, si el modelo es imparable, las ventajas muy considerables y el momento el adecuado, ¿Donde quedan las soluciones de Inteligencia de Negocios bajo este modelo? ¿Es posible hablar de Business Intelligence SaaS? ¿Cuáles son los problemas a los que se enfrenta el BI SaaS?

Soluciones las hay: Litebi, GoodData, LucidEra. Tendremos ocasión de examinarlas en detalle y ver las diferentes propuestas de cada, también examinaremos cómo los grandes del sector reaccionan (o no reaccionan) ante este movimiento.
Empezaremos en el siguiente artículo por la pregunta que muchos hacen al oír hablar de BI SaaS “¿La información de negocio en la Nube?”