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Infobright, un nuevo actor en el mercado Business Intelligence Open Source

Originally published octubre 16, 2008

Después de estar muy centrados en el contexto teórico es preciso, de nuevo, volver al mercado open source y ver, en detalle, uno de los últimos movimientos.

El mes pasado, Infobright anunció que redirigía su modelo de negocio al Open Source y, en particular en el contexto del ecosistema de MySQL. Para ser concreto, asume un modelo de negocio similar al de Red Hat u otros. Existen dos soluciones: la open source (llamada community) y la comercial (llamada enterprise). Está noticia es posterior a la inversión que ha recibido por parte de SUN, de forma que dicho movimiento se acontece como natural. Aunque quizá eso también se una a que entró tarde al segmento de mercado al que ataca y, por lo tanto, el movimiento sea más una decisión estratégica definitiva para la supervivencia y posterior innovación de la solución ofrecida.

Aún así cabe comentar que es una buena noticia para el mercado, dado que existen pocas soluciones de este tipo (por ejemplo, a bote pronto, podemos citar MonetDB).

Las características principales que definen el producto de esta empresa:

  • Ofrece un entorno de data Warehouse open source sobre MySQL.
  • Es un motor orientado a columnas que combina una carga de datos de alta capacidad, compresión de datos, uso de   tecnología grid y un optimizador de consultas.
  • Es una solución de alto rendimiento sobre MySQL.
  • La versión actual es la 3.1.
  • Se caracteriza por ser fácil de instalar y gestionar.
  • Los requerimientos de hardware no son excesivos.
  • Está diseñado para responder consultas básicas muy rápidamente (por la estructura de columnas comentada   anteriormente).
  • Existe versión Enterprise y open Source. La segunda versión tiene limitaciones de rendimiento.
  • El algoritmo de carga es multi-thread. Esto significa que cada columna puede ser cargada de forma paralela. Vayamos a los números. Para la versión enterprise puede cargar 100 GB por hora. La versión community, que por supuesto presenta limitaciones, 40 Gb por hora.

El listado anterior nos hace una idea clara del contexto al que apunta esta solución:

  • Organizaciones que usan actualmente MySQL y no tiene un solución analítica de alto rendimiento.
  • Departamento con necesidad de gestionar información, es decir, la necesidad de construir un data mart de alto rendimiento que sea fácil de gestionar e instalar.

Además, esta noticia ha sido bien recibida por otros agentes del mercado BI Open Source: JasperSoft ha anunciado una alianza con Infobright para ofrecer una solución conjunta.

Buenas noticias para el mercado en definitiva.

Sin embargo cabe comentar que es una herramienta a la que le queda aún recorrido, miremos a sus limitaciones:

  • No todas las consultas pueden ser respondidas por el sistema (llamado Infobright Optimizer). En cuanto sucede eso se recibe una alerta. Alguna de las consultas no son eficientes.
  • Infobright sólo puede soportar de 8 a 10 usuarios concurrentes. Se está trabajando para que dicho número llegue a los 30. Hecho que, por supuesto, refuerza el carácter departamental de la solución.
  • La consulta está limitada al uso de un CPU/Core.
  • DML (insert, update y delete - opciones sólo soportadas en la versión enterprise -) sólo soporta bloqueo a nivel de tabla, esto reduce la concurrencia.
  • Teóricamente una tabla en Infobright soporta 147 trillones de columnas. A la práctica 50 billones es el límite.
  • El soporte para UTF8 está planeado para el 2009.
  • El soporte para Windows o Solaris está planeado para el finales del 2009.
  • La tecnología grid sólo se puede aplicar sobre las tablas del propio sistema pero el rendimiento decae de manera espectacular en el caso de tener información distribuida en diferentes fuentes.

A pesar de lo comentado es una solución que debemos tener en cuenta para ver cómo evoluciona. Debemos estar atentos a su futura evolución gracias a la inyección de capital.

  • Josep Curto DíazJosep Curto Díaz
    Josep Curto es Area Manager en ICNET Consulting. Está focalizado en la implantación de Sistemas Business Intelligence, incidiendo en ofrecer la solución adecuada a las necesidades de sus clientes, con especial atención a las del emergente mercado Business Intelligence Open Source. Es Master en Business Intelligence y Master en Dirección y Gestión en Sistemas y Tecnologías de la Información por la UOC y licenciado en Matemáticas. Ha conjugado su carrera profesional con una clara vocación por educación superior siendo profesor en la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Autor del blog Information Management. Es colaborador esporádico en la revista Gestión del Rendimiento. Josep puede ser contactado mediante Josep.curto@icnetconsulting.com.

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